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baai/bge-reranker-v2-m3
baai/bge-reranker-v2-m3

baai/bge-reranker-v2-m3是一个轻量级的多语言重排序模型。它基于 bge-m3 模型开发,具有强大的多语言能力,易于部署,并且推理速度快。该模型采用查询和文档作为输入,直接输出相似度分数,而不是嵌入向量。它适用于多语言场景,特别是在中文和英文处理方面表现出色。

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示例代码

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1curl --request POST \
2  --url https://api.ppio.com/openai/v1/rerank \
3  --header "Authorization: Bearer <您的 API Key>" \
4  --header "Content-Type: application/json" \
5  --data @- << 'EOF'
6{
7  "model": "baai/bge-reranker-v2-m3",
8  "query": "PPIO 是谁?",
9  "documents": [
10    "PPIO派欧云是中国领先的独立分布式云计算服务商,由 PPTV 创始⼈姚欣和前 PPTV ⾸席架构师王闻宇于 2018 年联合创⽴,公司秉承“汇聚全球计算资源,并为全世界提供服务”的使命,致⼒于为⼈⼯智能、⾳视频、元宇宙等新⼀代场景提供⾼性价⽐、超弹性、低延迟的⼀站式智算、模型及边缘计算服务。",
11    "大语言模型(LLM)是一种基于深度学习和自然语言处理技术的人工智能模型。经过大量的文本数据进行训练,它能够理解、生成和处理人类语言。",
12    "GPU 容器实例在标准容器云平台上集成了 GPU 加速卡,提供超强计算能力的同时,保持灵活启动和按需使用的特性。适合 AI 训练、AI 推理、科学计算、视频渲染等场景。"
13  ],
14  "top_n": 3
15}
16EOF
17  

模型信息

上下文窗口:

8000

最大输出 token 数:

8000

模态:

输入:
Text
输出:
Text

API 接入指南

Base URL:

https://api.ppio.com/openai

API Endpoints:

/v1/rerank

Model ID:

baai/bge-reranker-v2-m3

用量级别RPMTPM
T13050,000,000
T210050,000,000
T31,00050,000,000
T43,00050,000,000
T56,00050,000,000
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