baai/bge-reranker-v2-m3是一个轻量级的多语言重排序模型。它基于 bge-m3 模型开发,具有强大的多语言能力,易于部署,并且推理速度快。该模型采用查询和文档作为输入,直接输出相似度分数,而不是嵌入向量。它适用于多语言场景,特别是在中文和英文处理方面表现出色。
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| 输入 | ¥0.07/Mt |
| 输出 | ¥0.07/Mt |
示例代码
1curl --request POST \
2 --url https://api.ppio.com/openai/v1/rerank \
3 --header "Authorization: Bearer <您的 API Key>" \
4 --header "Content-Type: application/json" \
5 --data @- << 'EOF'
6{
7 "model": "baai/bge-reranker-v2-m3",
8 "query": "PPIO 是谁?",
9 "documents": [
10 "PPIO派欧云是中国领先的独立分布式云计算服务商,由 PPTV 创始⼈姚欣和前 PPTV ⾸席架构师王闻宇于 2018 年联合创⽴,公司秉承“汇聚全球计算资源,并为全世界提供服务”的使命,致⼒于为⼈⼯智能、⾳视频、元宇宙等新⼀代场景提供⾼性价⽐、超弹性、低延迟的⼀站式智算、模型及边缘计算服务。",
11 "大语言模型(LLM)是一种基于深度学习和自然语言处理技术的人工智能模型。经过大量的文本数据进行训练,它能够理解、生成和处理人类语言。",
12 "GPU 容器实例在标准容器云平台上集成了 GPU 加速卡,提供超强计算能力的同时,保持灵活启动和按需使用的特性。适合 AI 训练、AI 推理、科学计算、视频渲染等场景。"
13 ],
14 "top_n": 3
15}
16EOF
17 模型信息
上下文窗口:
8000
最大输出 token 数:
8000
模态:
API 接入指南
Base URL:
https://api.ppio.com/openai
API Endpoints:
/v1/rerank
Model ID:
baai/bge-reranker-v2-m3
API Key:
创建 & 查询您的 API KeyRate Limits
| 用量级别 | RPM | TPM |
|---|---|---|
| T1 | 30 | 50,000,000 |
| T2 | 100 | 50,000,000 |
| T3 | 1,000 | 50,000,000 |
| T4 | 3,000 | 50,000,000 |
| T5 | 6,000 | 50,000,000 |
功能使用教程