POST
/
v3
/
async
/
qwen-image-txt2img
Qwen-Image 文生图
curl --request POST \
  --url https://api.ppinfra.com/v3/async/qwen-image-txt2img \
  --header 'Authorization: <authorization>' \
  --header 'Content-Type: <content-type>' \
  --data '{
  "prompt": "<string>",
  "size": "<string>"
}'
{
  "task_id": "<string>"
}
Qwen-Image — 一个20B MMDiT模型，用于下一代文本到图像生成。特别擅长创建带有本地文本的惊艳图形海报。
这是一个异步API，只会返回异步任务的 task_id。您应该使用该 task_id 请求 查询任务结果 API 来检索生成结果。

​
请求头

​
Content-Type
string
required
枚举值: application/json
​
Authorization
string
required
Bearer 身份验证格式，例如：Bearer {{API 密钥}}。

​
请求体

​
prompt
string
required
图像生成的文本提示。
​
size
string
生成媒体的像素大小（宽*高）。默认值为 1024*1024。长和宽的像素范围：256 ~ 1536。

​
响应参数

​
task_id
string
required
异步任务的 task_id。您应该使用该 task_id 请求 查询任务结果 API 以获取生成结果

​
示例

以下是如何使用 Qwen-Image 文生图 API 的示例。
  1. 通过向 Qwen-Image 文生图 API 发送 POST 请求生成 task_id。
请求： 
curl --location 'https://api.ppinfra.com/v3/async/qwen-image-txt2img' \
--header 'Authorization: Bearer {{API Key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "prompt": "一只安静的橘色短毛猫蜷坐在黎明时分薄雾缭绕的湖边。它卷着尾巴，静静地望着水面。柔和的晨光透过树影洒下，冷色调，宁静氛围，轻雾环绕，50mm摄影风格。",
    "size": "1024*1024"
}'
响应： 
{
    "task_id": "{返回的任务 ID}"
}
  1. 使用 task_id 获取输出图片。
2xx 范围内的 HTTP 状态码表示请求已被成功接受，而 5xx 范围内的状态码表示内部服务器错误。 您可以在响应的 images 中获取图片 URL。 请求： 
curl --location --request GET 'https://api.ppinfra.com/v3/async/task-result?task_id={返回的任务 ID}' \
--header 'Authorization: Bearer {{API Key}}'
响应： 
{
    "extra": {
        "has_nsfw_contents": []
    },
    "task": {
        "task_id": "679c6531-a8d1-400c-8071-d58ccf074ae5",
        "task_type": "QWEN_IMAGE_TEXT_TO_IMAGE",
        "status": "TASK_STATUS_SUCCEED",
        "reason": "",
        "eta": 0,
        "progress_percent": 0
    },
    "images": [
        {
            "image_url": "https://d2p7pge43lyniu.cloudfront.net/output/86d76970-441d-4b53-af90-4ce0ae092040-u1_2943371d-2819-4f96-8941-cbd46a8056eb.jpeg",
            "image_url_ttl": "0",
            "image_type": "jpeg",
            "nsfw_detection_result": null
        }
    ],
    "videos": [],
    "audios": []
}
图片文件：
LLM API Providers