使用场景
Function Calling 功能让模型可以与外部工具进行交互,获取实时信息或执行特定操作。这一功能提升了数据准确性,同时扩展了模型能力,使得模型不仅是简单的文本生成,而是可以支持更具动态性和实用性的应用场景。 Function Calling 的使用场景示例如下:- 动态信息查询:通过调用 API 从外部系统实时获取天气、新闻资讯、股票行情等动态数据。例如,调用天气 API 获取实时天气信息,当用户询问当前天气时,模型可以告诉用户此时此刻的天气状况,而不是提供过时的天气预报。
- 任务操作自动化:通过函数调用执行特定操作,用户可以通过对话触发后台进行自动化操作。例如,调用订票网站 API 预定门票,当用户咨询如何购买某一景点的门票时,模型不再只是告诉用户如何订票,而是可以帮助用户直接完成订票操作。
支持的模型
以下模型支持 Function Calling:使用方法
- 定义模型要调用的工具函数。
- 在请求中添加
tools
参数定义模型要使用的函数。
使用示例
下文提供了完整的 Python 代码示例,以查询某一地点的当前天气为例,演示如何使用 Function Calling。 对于 Function Calling 的具体 API 格式,请参考创建聊天对话请求 API 。1. 初始化客户端
您需要使用您的PPIO 派欧云 API 密钥初始化客户端。2. 定义要调用的函数
定义模型要调用的函数。以下 Python 示例演示了获取天气信息的功能。3. 构造包含工具和用户消息的 API 请求
创建 API 调用请求。此请求包括tools
参数,定义模型要使用的函数,以及用户的消息。
4. 根据函数调用结果进行响应并获取最终答案
接下来处理函数调用,执行get_weather
函数,并将结果发送回模型以生成最终响应给用户。