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模型能力

大语言模型(LLM)是一种基于深度学习和自然语言处理技术的人工智能模型。经过大量文本数据训练,它能够理解、生成和处理人类语言。主要具备以下能力:
  • 文本生成 能够基于上下文生成逻辑连贯的文本内容,并根据需要调整输出风格。
  • 语言理解 能够准确理解输入文本的含义,并支持结合上下文进行对话。
  • 文本翻译 具备跨语言生成和理解的能力,可以实现不同语言之间的文本翻译。
  • 知识问答 具有丰富的知识储备,能够回答文化、科学、历史等各个领域的问题。
  • 代码理解和生成 能够理解并生成代码(如 Python、Java、C++ 等),支持识别代码错误,提供代码建议等。
  • 文本分类和摘要 能够理解复杂语句,进行信息分类和抽取,可以提取文本的关键点进行自动摘要。

模型选型

在大语言模型服务页面,您可以查看平台支持的大语言模型列表,了解模型的基本介绍、价格等信息。单击具体的某一个模型,可以打开详情页面,按需进行在线体验。在结合具体任务进行充分体验后,您可以对比模型表现,选择适合的模型。

接口调用

PPIO 派欧云提供了与 OpenAI API 标准兼容的 API 服务,方便您集成到现有应用程序中。 如果您已经在使用 OpenAI 的 ChatCompletion 或 Completion API,您只需将基础 URL 设置为https://api.ppio.com/openai,获取并设置您的 API 密钥,并按需更新模型名称,即可接入大语言模型 API 服务。
关于如何获取 API 密钥,请参见管理 API 密钥。

代码示例

Python

Curl

请求参数

全部请求参数参见 API 手册:创建聊天对话请求(ChatCompletion)、创建对话请求(Completion)。以下是 API 手册之外的使用建议:
  • messages 中 system 角色的消息用于设定模型的角色和行为,user 角色的消息是用户的输入。
  • messages 中 assistant 角色的消息除了表示模型生成的回复,也可以由用户预先填写示例,告知模型应该如何回应当前请求。
  • max_tokens:如果模型生成的 Token 数超过 max_tokens 的值,会返回截断后的内容。
  • stream:对于一些输出内容比较多的模型,建议设置为流式输出,防止输出过长,导致输出超时。
最后修改于 2026年11月11日