设置环境变量
您可以通过如下 3 种方式来设置环境变量：1. 创建沙箱时设置全局环境变量
您可以在创建沙箱时设置全局环境变量。import { Sandbox } from 'ppio-sandbox/code-interpreter'
const sandbox = await Sandbox.create({
envs: {
MY_VAR: 'my_value',
},
})
// 命令跑在沙箱的 Shell 环境里
const result = await sandbox.commands.run("echo $MY_VAR")
console.log(result)
// 输出示例：
// { exitCode: 0, error: undefined, stdout: 'my_value\n', stderr: '' }
await sandbox.kill()
from ppio_sandbox.code_interpreter import Sandbox
sandbox = Sandbox.create(
envs={
'MY_VAR': 'my_value',
},
)
# 命令跑在沙箱的 Shell 环境里
result = sandbox.commands.run("echo $MY_VAR")
print(result)
# 输出示例：
# { exitCode: 0, error: undefined, stdout: '123\n', stderr: '' }
sandbox.kill()
2. 运行代码时设置环境变量
您可以为沙箱中特定的代码运行片段设置环境变量。如果您设置了同名的全局环境变量，全局环境变量值将被覆盖。
import { Sandbox } from 'ppio-sandbox/code-interpreter'
const sandbox = await Sandbox.create()
// 代码跑在沙箱实例里的 Jupyter Notebook 环境里
const result = await sandbox.runCode('import os; print(os.environ.get("MY_VAR"))', {
envs: {
MY_VAR: 'my_value',
},
})
console.log(result.logs)
await sandbox.kill()
from ppio_sandbox.code_interpreter import Sandbox
sandbox = Sandbox.create()
# 代码跑在沙箱实例里的 Jupyter Notebook 环境里
result = sandbox.run_code(
'import os; print(os.environ.get("MY_VAR"))',
envs={
'MY_VAR': 'my_value'
}
)
print(result)
sandbox.kill()
3. 运行命令时设置环境变量
您可以为沙箱中特定的命令执行片段设置环境变量。如果您设置了同名的全局环境变量，全局环境变量值将被覆盖。
import { Sandbox } from 'ppio-sandbox/code-interpreter'
const sandbox = await Sandbox.create()
const result = await sandbox.commands.run('echo $MY_VAR', {
envs: {
MY_VAR: '123',
},
})
console.log(result)
// 输出示例：
// { exitCode: 0, error: undefined, stdout: '123\n', stderr: '' }
await sandbox.kill()
from ppio_sandbox.code_interpreter import Sandbox
sandbox = Sandbox.create()
result = sandbox.commands.run(
'echo $MY_VAR',
envs={
'MY_VAR': '123'
}
)
print(result)
# 输出示例：
# CommandResult(stderr='', stdout='123\n', exit_code=0, error='')
sandbox.kill()