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智谱
智谱 系列语言模型
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | - | 1M | ¥0.8 | - | ¥0.23 | ¥2.8 | |
| GLM 5.3 | - | 1M | ¥8 | - | ¥2 | ¥28 | |
| GLM 5.2 | - | 1M | ¥8 | - | ¥2 | ¥28 | |
| GLM 5.1 | 1–32.768K | 204.8K | ¥6 | - | ¥1.3 | ¥24 | |
| 32.768K–204.8K | 204.8K | ¥8 | - | ¥2 | ¥28 | ||
| GLM 5 | 1–32K | 202.8K | ¥4 | - | ¥1 | ¥18 | |
| 32K–204.8K | 202.8K | ¥6 | - | ¥1.5 | ¥22 | ||
| GLM 4.7 Flash | - | 200K | ¥0.5 | - | ¥0.1 | ¥3 | |
| GLM 4.7 | 1–32K | 204.8K | ¥2 | - | ¥0.4 | ¥8 | |
| 1–32K | 204.8K | ¥3 | - | ¥0.6 | ¥14 | ||
| 32K–204.8K | 204.8K | ¥4 | - | ¥0.8 | ¥16 | ||
| AutoGLM Phone 9B Multilingual | - | 65.5K | ¥0.25 | - | - | ¥1 | |
| GLM 4.6v | 1–32.768K | 131.1K | ¥1 | - | - | ¥3 | |
| 32.768K–131.072K | 131.1K | ¥2 | - | - | ¥6 | ||
| GLM 4.6 | - | 204.8K | ¥4 | ¥0.8(5m) | ¥0.8 | ¥16 | |
| GLM 4.5V | - | 65.5K | ¥4 | - | ¥0.8 | ¥12 | |
| GLM 4.5 Air | - | 131.1K | ¥1.2 | - | ¥0.24 | ¥2 |
千问
Qwen系列模型提供高效的语言处理能力,具有从轻量级到企业级解决方案的各种参数规模
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash | - | 1M | ¥0.8 | ¥1.25(5m) | ¥0.1 | ¥2.7 | |
| Qwen3.8 27B | - | 1M | ¥3 | - | ¥0.6 | ¥12 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | - | 1M | ¥12 | - | ¥1.5 | ¥36 | |
| Qwen3.8 Max | - | 1M | ¥12 | ¥15(5m) | ¥1.5 | ¥36 | |
| Qwen3.7 Max | - | 1M | ¥6 | - | ¥1.2 | ¥18 | |
| Qwen3.6 27B | - | 262.1K | ¥3 | - | - | ¥18 | |
| Qwen3.5 27B | 1–128K | 262.1K | ¥0.6 | - | - | ¥4.8 | |
| 128K–262.144K | 262.1K | ¥1.8 | - | - | ¥14.4 | ||
| Qwen3.5 122B A10B | 1–128K | 262.1K | ¥0.8 | - | - | ¥6.4 | |
| 128K–262.144K | 262.1K | ¥2 | - | - | ¥16 | ||
| Qwen3.5 35B A3B | 1–128K | 262.1K | ¥0.4 | - | - | ¥3.2 | |
| 128K–262.144K | 262.1K | ¥1.6 | - | - | ¥12.8 | ||
| Qwen3.5 397B A17B | 1–128K | 262.1K | ¥1.2 | - | - | ¥7.2 | |
| 128K–262.144K | 262.1K | ¥3 | - | - | ¥18 | ||
| Qwen3.6 35B A3B | - | 262.1K | ¥1.8 | - | - | ¥10.8 |
MiniMax
MiniMax 系列语言模型
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3.1 Flash | - | 1M | ¥1 | - | ¥0.1 | ¥4 | |
| MiniMax-M3 | 1–524.288K | 1M | ¥2.1 | - | ¥0.42 | ¥8.4 | |
| 524.288K–1000K | 1M | ¥4.2 | - | ¥0.84 | ¥16.8 | ||
| MiniMax M2.7-highspeed | - | 204.8K | ¥4.2 | ¥2.625(5m) | ¥0.42 | ¥16.8 | |
| MiniMax M2.7 | - | 204.8K | ¥2.1 | ¥2.625(5m) | ¥0.42 | ¥8.4 | |
| MiniMax M2.5 | - | 204.8K | ¥2.1 | ¥2.625(5m) | ¥0.21 | ¥8.4 | |
| MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k | - | 128K | ¥4 | - | - | ¥16 |
月之暗面
月之暗面 系列语言模型
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | - | 1M | ¥26 | ¥26(5m)·¥52(1h) | ¥1.3 | ¥136 | |
| Kimi K3.1 Pro | - | 1M | ¥13 | ¥13(5m)·¥26(1h) | ¥1.3 | ¥68 | |
| Kimi K3 | - | 1M | ¥20 | ¥20(5m)·¥40(1h) | ¥2 | ¥100 | |
| Kimi K2.7 Code | - | 262.1K | ¥6.5 | - | ¥1.3 | ¥27 | |
| Kimi K2.6 | - | 262.1K | ¥6.5 | - | ¥1.1 | ¥27 | |
| Kimi K2.5 | - | 262.1K | ¥4 | - | ¥0.7 | ¥21 | |
| Kimi K2 Thinking | - | 262.1K | ¥4 | - | - | ¥16 | |
| Kimi K2 Instruct 0905 | - | 262.1K | ¥4 | - | - | ¥16 | |
| Kimi K2 Instruct | - | 131.1K | ¥4 | - | - | ¥16 |
腾讯
腾讯 系列语言模型
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hy4 Preview | - | 1M | ¥6 | - | ¥0.3 | ¥18 |
inclusionAI
inclusionAI 系列语言模型
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.1 Flash 1019 | - | 1M | ¥2 | - | ¥0.4 | ¥6 |
阶跃星辰
阶跃星辰 系列语言模型
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 5 Preview | - | 1M | ¥7 | - | ¥0.7 | ¥20 |
其他模型
其他模型 系列语言模型
| 模型名称 | 阶梯 | 上下文 | 输入 (/Mt) | 缓存写入 (/Mt) | 缓存读取 (/Mt) | 输出 (/Mt) | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PPIO 4B | - | 128K | ¥0.2145 | - | - | ¥0.2145 |
| 模型名称 | 上下文长度 | 价格 |
|---|---|---|
| Qwen3 Embedding 8B | 32768 | ¥0.35/百万 Tokens |
| BAAI:BGE-M3 | 8192 | ¥0.07/百万 Tokens |