使用图片编辑模型时，请勿上传裸露、暴力、血腥或其他包含非法信息的图像。

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模型能力

在已有图像的基础上，灵活运用各类图像编辑模型可以快速生成想要的图像。图像编辑模型包括以下几类：

  • 背景移除：移除图像背景，提取图像的主体元素。
  • 背景替换：移除图像原有背景并通过提示词自动生成新的背景。
  • 局部重绘：将图像中的某一部分重新进行绘制。
  • 文字擦除：去除图像中的所有文字内容。
  • 对象擦除：去除图像中指定区域的内容对象。

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模型体验

在大模型 Playground 页面，您可以在线体验各类图像编辑模型的效果。

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背景移除

模型概述

  • 关键能力：移除图像背景，提取图像的主体元素。
  • 使用场景：一键抠图，提取的元素可用于图像的二次创作。可用于平面设计（如提取多张产品拍摄图片中的产品元素，用于设计公司产品画册）、网站设计（如去除产品图片的背景，统一电商网站中的产品图显示效果）等场景。
  • 接口文档：背景移除API

效果示例

代码示例

Curl
curl \
-X POST https://api.ppinfra.com/v3/remove-background \
-H "Authorization: Bearer $your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_file":"<input image to base64>"
}'

重点参数

image_file：要移除背景的图像。需转换为 Base64 编码内容。

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背景替换

模型概述

  • 关键能力：移除图像原有背景并通过提示词自动生成新的背景。
  • 使用场景：快速替换图像背景，可用于广告营销（如设计产品宣传图时，一键生成背景）、照片美化（如替换人物照片的背景）等场景。
  • 接口文档：背景替换API

效果示例

代码示例

Curl
curl \
-X POST https://api.ppinfra.com/v3/replace-background \
-H "Authorization: Bearer $your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_file":"<input image to base64>",
"prompt":"室内餐厅"
}'

重点参数

  • image_file：要替换背景的图像。需转换为 Base64 编码内容。
  • prompt：描述背景的提示词。

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局部重绘

模型概述

  • 关键能力：将图像中的某一部分重新进行绘制。
  • 使用场景：修改图像的局部细节，可用于艺术创作（如在画作中快速添加新的元素）、广告营销（如快速调整产品宣传图，改变场景元素以适应不同市场需求）等场景。
  • 接口文档：局部重绘API

效果示例

代码示例

Curl
curl \
 -X POST https://api.ppinfra.com/v3/async/inpainting \
 -H "Authorization: Bearer $your_api_key" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
  "model_name": "realisticVisionV51_v51VAE-inpainting_94324.safetensors",
  "image_base64": "<input image to base64>",
  "mask_image_base64": "<mask image to base64>",
  "prompt": "插满鲜花的花瓶",
  "image_num": 1,
  "mask_blur": 0,
  "sampler_name": "DPM++ 2M Karras",
  "clip_skip": 0,
  "guidance_scale": 7,
  "steps": 20,
  "strength": 1,
  "seed": -1,
  "inpainting_full_res": false,
  "inpainting_full_res_padding": 0,
  "inpainting_mask_invert": false,
  "initial_noise_multiplier": 0,
 }'
 
 curl \
 -X GET https://api.ppinfra.com/v3/async/task-result?task_id=$task_id \
 -H "Authorization: Bearer $your_api_key"

重点参数

  • model_name：使用的模型。仅支持 Inpainting 模型。
  • image_base64：要进行局部重绘的原始图像。需转换为 Base64 编码内容。
  • mask_image_base64：要重新绘制的局部区域。需转换为 Base64 编码内容。
  • prompt：提示词，描述要重新绘制的内容。
  • steps：迭代步数，即模型在生成图像过程中进行的迭代次数。迭代步数越高，生成的图像质量越好，但同时也会减慢生成速度，增加资源消耗。
  • guidance_scale：提示词引导系数，用于平衡提示词对生成结果的影响。较高的引导系数可以使图像更符合提示词的要求，但可能会引入不自然的细节；较低的引导系数可以使图像生成更自由，但可能不完全符合提示词的要求。
  • seed：随机数种子，用于控制生成图像的随机性。如果希望生成的图像相对稳定，请使用固定的 seed 值。

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文字擦除

模型概述

  • 关键能力：去除图像中的所有文字内容。
  • 使用场景：识别并去除图像中的所有文字，可用于去除水印（如快速去除图像中的多处文字水印）、广告营销（如美化产品宣传图，快速去除产品包装上的文字）等场景。
  • 接口文档：文字擦除API

效果示例

代码示例

Curl
curl \
-X POST https://api.ppinfra.com/v3/remove-text \
-H "Authorization: Bearer $your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_file": "<input image to base64>"
}'

重点参数

image_file：要擦除所有文字的图像。需转换为 Base64 编码内容。

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对象擦除

模型概述

  • 关键能力：去除图像中指定区域的内容对象。
  • 使用场景：识别并去除指定区域的对象，不影响背景。可用于照片美化（如删除旅游照片中的干扰物）、平面设计（如快速移除设计稿中不需要的元素）等场景。
  • 接口文档：对象擦除API

效果示例

代码示例

Curl
curl \
-X POST https://api.ppinfra.com/v3/cleanup \
-H "Authorization: Bearer $your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_file":"<input image to base64>",
"mask_file": "<mask image to base64>"
}'

重点参数

  • image_file：要进行对象擦除的原始图像。需转换为 Base64 编码内容。
  • mask_file：要进行对象擦除的指定区域。需转换为 Base64 编码内容。