Skip to main content
首次使用且不熟悉命令行操作?推荐先阅读新手快速部署,包含从零开始的环境安装步骤。
通过 PPClaw 在 PPIO Agent Sandbox 上一键部署 OpenClaw 云端 AI 助手。

快速开始

1. 获取 PPIO API 密钥

2. 安装 PPClaw

请确保机器上已安装 Python >= 3.9 的稳定版本。
验证安装:
若提示 command not found,需将 Python bin 目录加入 PATH:

3. 配置 API Key

支持以下方式(优先级从高到低): 配置文件格式:

4. 创建并使用沙箱

创建成功后输出:
  • Web UI — Token 已自动附在链接中,浏览器打开即完成认证,无需手动输入
  • Web Terminal — 基于 ttyd 的浏览器终端(端口 7681),可直接在沙箱内执行命令
  • File Manager — 基于 gohttpserver 的网页文件管理器(端口 7682),支持上传 / 下载 / 删除文件
  • Services User / Password — Web Terminal 和 File Manager 使用 HTTP Basic Auth,每次 launch 自动生成随机密码
浏览器打开输出的 Web UI 链接即可使用。用完后停止沙箱:

为旧沙箱添加 Web Terminal 和 File Manager

v1.3.0 之前创建的沙箱不包含 Web Terminal 和 File Manager 服务,ppclaw status 的输出中也不会显示对应地址。可通过以下命令一键补装:
该命令会:
  1. 自动下载并安装 ttyd 和 gohttpserver
  2. 生成登录凭据(HTTP Basic Auth)并启动服务
  3. 输出访问地址和凭据信息
若沙箱已完成过服务配置,命令会直接返回现有凭据,不会重复安装。

命令参考

launch

创建沙箱环境。
Gateway Token 由系统自动生成,无需手动指定。仅 launch 命令会生成新的 Token,gateway restartgateway update 不会重新生成。

list

列出所有沙箱。
输出示例:
精简模式(-q)输出:

status

查看沙箱状态。

stop

停止沙箱。

services setup

为沙箱安装并启动 Web Terminal(ttyd)和 File Manager(gohttpserver)。适用于 v1.3.0 之前创建的旧沙箱,新沙箱在 launch 时已自动配置。

update

检查并升级到 PyPI 最新版本。
支持 --json 模式输出升级结果。PPClaw 还会在每天首次启动时自动检查新版本(后台非阻塞),退出时提示更新。

JSON 输出

所有命令支持 --json 参数,适合脚本集成:

模型配置

默认模型

沙箱预装以下模型(按量付费):

切换模型

支持切换至 PPIO 平台所有 LLM 模型 操作步骤:
  1. 打开 Web UI → SettingsConfig
  2. 切换到 Raw JSON 视图
  3. 修改以下两处配置:
第一步:注册模型 models.providers.ppio.models 数组中添加:
第二步:设置主/备用模型 更新 agents.defaults.model
  1. 点击 Update 保存
也支持第三方模型提供商,自带 LLM 只需支付沙箱运行时费用。

集成到服务

通过 HTTP API 将 OpenClaw 集成到你的应用服务中。

启用 HTTP API

在 Web UI 中打开 SettingsConfigRaw JSON,添加以下配置:
点击 Update 保存。

认证方式

使用 Gateway Token 进行 Bearer 认证:
Gateway Token 在 ppclaw launch 输出中获取。

API 端点

OpenAI Chat Completions API

兼容 OpenAI 格式,适合已有 OpenAI 集成的应用快速接入。 端点POST /v1/chat/completions
流式输出

OpenResponses API

OpenClaw 原生 API,支持更多高级功能。 端点POST /v1/responses
流式输出

指定 Agent

通过 model 字段指定目标 Agent:
或使用请求头:
默认使用 main Agent。

会话管理

默认每次请求创建新会话。添加 user 字段可保持会话连续:

相关链接

MCP 协议支持

PPClaw 现已支持 Model Context Protocol (MCP),AI 应用可通过标准协议直接管理沙箱。
  • 端点地址https://ppclaw.ppio.com/mcp(Streamable HTTP)
  • 认证方式Authorization: Bearer <PPIO_API_KEY>
  • 10 个工具,覆盖完整沙箱生命周期:launchstoplist_sandboxesstatusdoctorgateway_updategateway_restartservices_setuppair_listpair_approve

在 Claude Code 中接入

在 Cursor / Windsurf 等客户端中配置

在支持 MCP 的 IDE 或 AI 客户端中,添加 MCP Server 配置: 配置完成后,在 Agent 输入框中直接用自然语言操作:

Skill.md — AI Agent 使用指南

PPClaw 提供 GET /skill.md 端点(https://ppclaw.ppio.com/skill.md),为 AI Agent 提供结构化的 PPClaw 使用文档,包含:
  • Onboarding 引导 — 从安装、获取 API Key 到启动第一个沙箱
  • CLI 命令参考 — 所有命令及 JSON 输出格式
  • REST API 参考 — 全部 14 个端点及其与 CLI 的对应关系
  • 错误码一览 — 方便 Agent 自动诊断和恢复
  • Gotchas — 常见踩坑点(超时、不可逆操作、幂等性等)
  • 常用 Recipes — 完整生命周期、网关修复等典型工作流
无需任何配置,在任意 AI Agent 输入框中输入:
Agent 会自动获取文档、安装 PPClaw CLI、配置 API Key 并启动沙箱。

常见问题

按照「配置 API Key」章节设置即可。
Gateway 首次启动需要 30-60 秒初始化。超时后可用 ppclaw status 检查状态,或重新创建。
默认 7×24 小时。
最后修改于 2026年3月20日