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D
Deepseek V3.2 Exp
输入 2/ 百万 tokens | 输出 3/ 百万 tokensDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek前沿AI模型的实验版本,是迈向下一代架构的关键中间步骤。该创新模型基于经过验证的V3.1-Terminus基础构建,引入了突破性的DeepSeek稀疏注意力(DSA)机制,这是一个精密的稀疏注意力系统,专门设计用于探索和验证在具有挑战性的长上下文场景中增强训练和推理效率的优化方案。DSA技术通过首次实现细粒度稀疏注意力代表了一项重大突破,在保持与之前版本几乎相同的模型输出质量的同时,显著改进了长上下文处理能力。这确保用户在不牺牲准确性或可靠性的前提下获得显著增强的计算效率。跨越多个领域的各种公共基准测试的综合评估证实,DeepSeek-V3.2-Exp展现出与V3.1-Terminus相当的性能,验证了稀疏注意力方法的有效性,并证明了效率提升不会牺牲模型能力。作为一个实验模型,V3.2-Exp既是需要广泛上下文理解的当前应用的强大工具,也是未来创新的重要研究平台,为可扩展注意力机制提供了宝贵见解,这些见解将为下一代AI架构的开发提供指导,并为人工智能系统中的高效长上下文处理建立了新的范式。
全新上线
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Qwen3 VL 235B A22B Thinking
输入 2/ 百万 tokens | 输出 20/ 百万 tokensQwen3-VL——迄今为止Qwen系列中最强大的视觉-语言模型。 这一代产品在各个方面都实现了全面升级:卓越的文本理解与生成能力、更深层的视觉感知与推理能力、扩展的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力,以及更强的智能体交互能力。提供Dense和MoE两种架构,可从边缘设备扩展到云端部署,并配备Instruct版本和推理增强的Thinking版本,以实现灵活的按需部署。
全新上线
Q
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
输入 2/ 百万 tokens | 输出 8/ 百万 tokensQwen3-VL——迄今为止Qwen系列中最强大的视觉-语言模型。 这一代产品在各个方面都实现了全面升级:卓越的文本理解与生成能力、更深层的视觉感知与推理能力、扩展的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力,以及更强的智能体交互能力。提供Dense和MoE两种架构,可从边缘设备扩展到云端部署,并配备Instruct版本和推理增强的Thinking版本,以实现灵活的按需部署。

活动 FAQ

Q

deepseek-r1/community 和 deepseek-r1 的区别?

A

Community 版本供大家尝鲜,也是全参数满血版模型,稳定性和效果无差异,如需大量调用则须充值并切换到非 Community 版本。

Q

为什么没有输出思考内容?

A

配置 system prompt:开启深度思考。请用 <think> 和 </think> 包裹你的内部推理过程,最终回复要简洁自然。

Q

有 DeepSeek 模型使用教程吗?

A

PPIO DeepSeek 模型可以与三方工具集成使用。查看使用教程

Q

代金券如何使用?

A

调用 API 时优先扣除代金券额度,代金券不用于充值。

Q

活动代金券使用是否有 RPM(每分钟调用频率)限制?

A

是否使用代金券不影响用户的 RPM,但我们会根据用户的付费状态,设置不同的 RPM 上限。具体说明可参考调用频率控制

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