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M
Kimi K2 0905
输入 4.5/ 百万 tokens | 输出 18/ 百万 tokensKimi K2 0905 是 Kimi K2 0711 的九月更新版本。它是由月之暗面(Moonshot AI)开发的大规模专家混合(MoE)语言模型,拥有1万亿总参数,每次前向传播激活320亿参数。该模型支持长上下文推理,最高可达25.6万tokens,相比之前的12.8万tokens有所扩展。 此次更新改进了智能体编程能力,在各种框架中实现了更高准确性和更好的泛化性能,并增强了前端编程能力,在网页、3D及相关任务中提供更美观和实用的输出。Kimi K2 针对智能体能力进行了优化,包括高级工具使用、推理和代码合成。该模型在编程(LiveCodeBench、SWE-bench)、推理(ZebraLogic、GPQA)和工具使用(Tau2、AceBench)等基准测试中表现优异。该模型采用创新技术栈进行训练,结合了MuonClip优化器,确保大规模MoE训练的稳定性。
全新上线
D
Deepseek V3.1
输入 4/ 百万 tokens | 输出 12/ 百万 tokensDeepSeek-V3.1 是 DeepSeek最新的模型,支持思考和非思考混合模式。 该模型是在 DeepSeek-V3.1-Base 基础上进行后期训练的,而该基础模型是通过两阶段长上下文扩展方法从原始 V3 基础检查点发展而来,该方法遵循了原始 DeepSeek-V3 报告中概述的技术路线。我们通过收集更多长文本文档显著扩展了训练数据集,并大幅延长了两个训练阶段的规模:32K 上下文扩展阶段的训练量提升10倍达到6300亿token,128K扩展阶段则扩大3.3倍至2090亿token。
当前热门
Q
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct
输入 15/ 百万 tokens | 输出 15/ 百万 tokensQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是由Qwen推出的尖端开源编程模型,在智能体编程(Agentic Coding)、浏览器自动化及核心开发任务中达到与Claude Sonnet同等的性能水平。该模型原生支持256K上下文窗口(通过YaRN技术可扩展至1M token),擅长仓库级代码分析,并针对Qwen Code、CLINE等平台设计了专用函数调用协议——使其成为复杂实际开发工作流的理想选择。

活动 FAQ

Q

deepseek-r1/community 和 deepseek-r1 的区别?

A

Community 版本供大家尝鲜,也是全参数满血版模型,稳定性和效果无差异,如需大量调用则须充值并切换到非 Community 版本。

Q

为什么没有输出思考内容?

A

配置 system prompt:开启深度思考。请用 <think> 和 </think> 包裹你的内部推理过程,最终回复要简洁自然。

Q

有 DeepSeek 模型使用教程吗?

A

PPIO DeepSeek 模型可以与三方工具集成使用。查看使用教程

Q

代金券如何使用?

A

调用 API 时优先扣除代金券额度,代金券不用于充值。

Q

活动代金券使用是否有 RPM(每分钟调用频率)限制?

A

是否使用代金券不影响用户的 RPM,但我们会根据用户的付费状态,设置不同的 RPM 上限。具体说明可参考调用频率控制

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