n8n接入 PPIO LLM API

工作流（workflow）决定 AI Agent 如何感知、思考、行动并适应复杂任务。 n8n 是一个工作流自动化平台，兼顾代码的灵活性和无代码的速度，GitHub 超 89.9k star。关键能力包括：

• 按需编写代码：编写 JavaScript/Python 代码，添加 npm 包，或使用可视化界面
• 原生 AI 平台：基于 LangChain 构建基于本地数据和模型的 AI 代理工作流
• 完全掌控：自主托管，使用公平代码许可，或使用云服务
• 企业级就绪：高级权限管理、单点登录（SSO）和离线部署
• 活跃社区：400 多种集成和 900 多个现成可用的模板

通过 n8n 调用 PPIO 派欧云提供的高性能大模型 API 服务，可以构建自动化流程，同时完全掌控数据和部署。

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PPIO × n8n 配置教程

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前置工作：获取 PPIO API Key

将 PPIO API 接入 n8n（以及其他 AI 平台），需要准备三个基本信息：Base URL、Model ID 以及 API Key（密钥）。 Base URL 是 API 服务的根地址，API Key 用于身份验证和权限访问控制，Model ID 用于指定调用的具体模型资源。 获取 Base URL：PPIO 的 Base URL 固定地址为 https://api.ppio.com/openai。

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在 n8n 中集成 PPIO API，构建聊天 AI Agent

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准备工作：注册 n8n

n8n 有两种使用方式。 一是本地下载安装，使用 n8n 的开源代码许可。开源地址：https://github.com/n8n-io/n8n?tab=readme-ov-file 二是直接使用在线的云服务。本文以云服务方式演示如何用 n8n 构建一个简单的聊天 AI Agent。

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创建一个新的工作流

新用户先打开 n8n 网址 https://n8n.io 注册。注册完成后进入 n8n 主界面，会看到一个空白的工作流；n8n 老用户可以直接创建一个新的工作流。

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添加触发节点（trigger node）

每个工作流都需要一个起点。在 n8n 中，这些被称为「触发节点」。我们从聊天节点开始。

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添加 AI Agent 节点

AI Agent 节点是将 AI 添加到工作流的核心。

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添加 PPIO API 凭证

AI Agent 需要附加聊天模型来处理输入的提示。

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测试节点

节点已连接到聊天触发器和聊天模型，点击 Open chat 测试工作流。输入问题后，聊天模型的响应出现在消息下方，日志窗口显示 AI 代理的输入和输出。回答成功后，工作流会显示绿色。 到此，一个简单的聊天机器人 Agent 就配置完成了。

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更改节点设置

除基本配置外，还有更个性化的参数设置。 聊天机器人默认的角色是一位「乐于助人的助手」，在 AI Agent 节点的「系统消息（System Message）」里设置，可以改变聊天机器人的初始设置，实现不同风格的聊天。 将其改为「你是一位才华横溢的诗人，总是用押韵的对句回复」。 再次问「你好吗」，效果如下：

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添加记忆功能

聊天模型现在能给出有用的输出，但存在一些问题。比如，当你告诉聊天模型你的名字，例如「嗨，我叫路易」，等模型回复你之后，再次询问「我叫什么名字？」，AI 无论如何都无法回答你。 这是因为 n8n 的 AI Agent 工作流默认没有保存上下文，AI Agent 没有记忆。 要记住对话内容，AI Agent 需要保存上下文。可以在 AI Agent 节点中添加内存来实现。 至此，将 PPIO API 集成到 n8n 工作流的方式已经完成。