- 按需编写代码:编写 JavaScript/Python 代码,添加 npm 包,或使用可视化界面
- 原生 AI 平台:基于 LangChain 构建基于本地数据和模型的 AI 代理工作流
- 完全掌控:自主托管,使用公平代码许可,或使用云服务
- 企业级就绪:高级权限管理、单点登录(SSO)和离线部署
- 活跃社区:400 多种集成和 900 多个现成可用的模板
PPIO × n8n 配置教程
前置工作:获取 PPIO API Key
要想将 PPIO API 接入 n8n(以及其他各种AI平台),需要准备三个基本信息:Base URL、Model ID 以及 API Key**(密钥)**。 其中,Base URL 是 API 服务的根地址,API Key是用于身份验证和权限访问控制的密钥,Model ID 则是用于指定调用的具体模型资源。 (1)获取并保存【API key】 首先,注册登录PPIO派欧云,现在填写邀请码【WF34BQ】注册还可以得 15 元代金券。 然后,打开 API 密钥管理页面,点击【创建】按钮,输入自定义密钥名称,生成 API 密钥。 **❗️❗️❗️注意:**密钥在服务端是加密存储,请在生成时保存好秘钥(比如记录在备忘录里);若遗失密钥,可以在控制台上删除并创建一个新的密钥。https://api.ppinfra.com/openai
(3)获取需要使用的模型 ID,包括:
- deepseek/deepseek-r1-turbo
- deepseek/deepseek-v3-turbo
- deepseek/deepseek-v3-0324
- qwen/qwq-32b

在 n8n 中集成 PPIO API,构建聊天 AI Agent
- 准备工作:注册n8n
- 创建一个新的工作流

- 添加触发节点(trigger node)
-
选择“**添加第一步”**或按 Tab 打开节点菜单。
- 搜索“聊天触发器(Chat Trigger)”。n8n 会显示与搜索相匹配的节点列表。

- 选择**聊天触发器(Chat Trigger)**将节点添加到画布,节点详细信息可以选择默认。

- 选择“返回画布”后,添加聊天节点成功。

- 添加AI Agent节点
- 选择添加节点 ,触发节点上的连接器调出节点搜索。

- 输入“AI”并选择AI Agent节点来添加它。

- 现在将显示AI Agent的编辑视图。有一些字段可以更改。由于我们使用的是Chat Trigger节点,因此提示的来源和规范的默认设置无需更改。

- 选择返回画布,添加AI Agent节点成功。

- 添加 PPIO API 凭证
- 单击 AI 代理节点上的聊天模型的加号添加聊天模型。随即会出现“语言模型”的搜索对话框。这些是 n8n 内置支持的大模型。我们拉到最下方,选择 OpenAI Chat Model,以此来添加 PPIO 的模型(跟OpenAI API 协议兼容)。

- 打开节点编辑器,为 PPIO 模型添加凭证,以此来让 n8n 与 PPIO 模型建立通信连接。此处的凭证,就是前面准备的 PPIO Base url 以及 API key。

- **到了最关键的一步:**新凭证可自定义名称,然后将提前准备好的 PPIO API Key 以及 Base URL 填写进去并保存。保存之后会弹出连接成功的提示。


- 返回上一步,此时会看到在模型list里出现PPIO支持的模型列表。我们选择 DeepSeek R1 作为演示实例。

- 返回画布,此时看到聊天模型已经添加成功。

- 测试节点

- 更改节点设置



- 添加记忆功能
- 在 **AI Agent **节点底部的记忆节点点击 + 号。在出现的面板中,选择“简单内存”。这将使用运行 n8n 实例的内存,通常足以满足简单使用需求。

- 参数不用修改,默认为5次交互,然后返回画布。

- 此时,当你告知模型你的名字后,他就会记住。

- 最后,在离开之前保存工作流。