RuoYi AI 接入 PPIO LLM API

AI 应用已覆盖金融、医疗、教育等领域，需求差异大。传统开发流程搭建 AI 应用，需要微服务架构支撑高并发请求，还要整合知识图谱构建、多轮对话管理、意图识别引擎等十余项技术模块。如何更简单、高效地搭建 AI 应用？全栈式 AI 开发平台 RuoYi AI 提供开箱即用的开源方案，涵盖前端应用、后台管理、小程序应用。系统基于 MIT 协议，可自由修改和分发代码，支持免费商用，省去繁琐的搭建过程。在 PPIO 派欧云高性能 API 服务支持下，开发者可调用 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等主流大模型，为 AI 应用「注入灵魂」。完整配置教程如下。

PPIO × RuoYi AI 配置教程

项目环境

JDK 17
MySQL 5.7、8.0
Redis 版本必须 >= 5.X
Maven 3.8+
Node.js 20+ 与 pnpm

安装后端

下载项目

https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai

idea 导入项目

配置 Maven 文件

配置 Maven 文件 - 设置 - 左上角搜索框输入 Maven - 选择 Maven 安装目录

XML 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.2.0"
          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.2.0 https://maven.apache.org/xsd/settings-1.2.0.xsd">
  <localRepository>D:/dev/apache-maven-3.9.9/repository</localRepository>
  <mirrors>
 <mirror>
   <id>aliyunmaven</id>
   <mirrorOf>*</mirrorOf>
   <name>阿里云公共仓库</name>
   <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
 </mirror>
  </mirrors>
  <profiles>
 <profile>
  <id>jdk-17</id>
  <activation>
   <activeByDefault>true</activeByDefault>
   <jdk>17</jdk>
  </activation>
  <properties>
   <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
   <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
   <maven.compiler.compilerVersion>17</maven.compiler.compilerVersion>
  </properties>
     </profile>
  </profiles>
</settings>