BGE-M3 是一款具备多维度能力的文本嵌入模型，可同时实现密集检索、多向量检索和稀疏检索三大核心功能。该模型设计上兼容超过100种语言，并支持从短句到长达8192词元的长文本等多种输入形式。在跨语言检索任务中，BGE-M3展现出显著优势，其性能在MIRACL、MKQA等国际基准测试中位居前列。此外，针对长文档检索场景，该模型在MLDR、NarritiveQA等数据集上的表现同样达到行业领先水平。
模型价格
| 输入 | ￥0.07/Mt￥0.07/Mt |
| 输出 | ￥0/Mt |
示例代码
1curl --request POST --url https://api.ppio.com/openai/v1/embeddings \
2 --header 'Authorization: Bearer {{<您的 API Key>}}' \
3 --header 'Content-Type: application/json' \
4 --data '{
5 "model": "baai/bge-m3",
6 "input": "The quick brown fox jumped over the lazy dog",
7 "encoding_format": "float"
8 }'模型信息
上下文窗口:
8.2K
最大输出 token 数:
16K
模态:
API 接入指南
Base URL:
https://api.ppio.com/openai
API Endpoints:
/v1/embeddings
Model ID:
baai/bge-m3
API Key:
创建 & 查询您的 API KeyRate Limits
| 用量级别 | RPM | TPM |
|---|---|---|
| T1 | 30 | 50000000 |
| T2 | 1000 | 50000000 |
| T3 | 1000 | 50000000 |
| T4 | 1000 | 50000000 |
| T5 | 1000 | 50000000 |
功能使用教程