DeepSeek-OCR 2 是 DeepSeek AI 发布的多模态文档识别模型，作为 DeepSeek-OCR 的升级版本，通过引入 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变。该模型将原有 CLIP 编码器替换为轻量级语言模型（Qwen2-0.5B），并引入因果流查询机制，解码器沿用 DeepSeek-3B-MoE。模型仅需 256 至 1120 个视觉 Token 即可覆盖复杂文档页面，在 OmniDocBench v1.5 评测中综合得分达 91.09%，较前代提升 3.73%，阅读顺序识别编辑距离从 0.085 降至 0.057。
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| 输入 | ￥0.216/Mt |
| 输出 | ￥0.216/Mt |
示例代码
1base_url="https://api.ppio.com/openai"
2api_key="<您的 API Key>"
3
4curl "$base_url/v1/chat/completions" \
5 -H "Content-Type: application/json" \
6 -H "Authorization: Bearer $api_key" \
7 -d @- << 'EOF'
8{
9 "model": "deepseek/deepseek-ocr-2",
10 "messages": [
11
12 {
13 "role": "user",
14 "content": "Hi there!"
15 }
16 ],
17 "response_format": { "type": "text" }
18}
19EOF
20 模型信息
上下文窗口:
8192
最大输出 token 数:
8192
模态:
支持的功能
API 接入指南
Base URL:
https://api.ppio.com/openai
API Endpoints:
/v1/chat/completions
Model ID:
deepseek/deepseek-ocr-2
API Key:
创建 & 查询您的 API KeyRate Limits
| 用量级别 | RPM | TPM |
|---|---|---|
| T1 | 5 | 50,000,000 |
| T2 | 100 | 50,000,000 |
| T3 | 1,000 | 50,000,000 |
| T4 | 3,000 | 50,000,000 |
| T5 | 6,000 | 50,000,000 |
功能使用教程