DeepSeek-V3.1 是 DeepSeek最新的模型，支持思考和非思考混合模式。 该模型是在 DeepSeek-V3.1-Base 基础上进行后期训练的，而该基础模型是通过两阶段长上下文扩展方法从原始 V3 基础检查点发展而来，该方法遵循了原始 DeepSeek-V3 报告中概述的技术路线。我们通过收集更多长文本文档显著扩展了训练数据集，并大幅延长了两个训练阶段的规模：32K 上下文扩展阶段的训练量提升10倍达到6300亿token，128K扩展阶段则扩大3.3倍至2090亿token。
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| 输入 | ￥4/Mt |
| 缓存 | Cached reads￥2/Mt |
| 输出 | ￥12/Mt |
示例代码
1base_url="https://api.ppio.com/openai"
2api_key="<您的 API Key>"
3
4curl "$base_url/v1/chat/completions" \
5 -H "Content-Type: application/json" \
6 -H "Authorization: Bearer $api_key" \
7 -d @- << 'EOF'
8{
9 "model": "deepseek/deepseek-v3.1",
10 "messages": [
11
12 {
13 "role": "user",
14 "content": "Hi there!"
15 }
16 ],
17 "response_format": { "type": "text" }
18}
19EOF
20 模型信息
上下文窗口:
131072
最大输出 token 数:
32768
模态:
支持的功能
API 接入指南
Base URL:
https://api.ppio.com/openai
Anthropic Base URL:
https://api.ppio.com/anthropic
API Endpoints:
/v1/chat/completions/v1/completions
Model ID:
deepseek/deepseek-v3.1
API Key:
创建 & 查询您的 API KeyRate Limits
| 用量级别 | RPM | TPM |
|---|---|---|
| T1 | 30 | 50,000,000 |
| T2 | 100 | 50,000,000 |
| T3 | 1,000 | 50,000,000 |
| T4 | 3,000 | 50,000,000 |
| T5 | 6,000 | 50,000,000 |
功能使用教程