Qwen3-Coder-Next是一个专门为编码智能体和本地开发环境而设计的开源权重语言模型。这个高效模型仅使用30亿个激活参数（总参数量为800亿），就能实现与激活参数多10-20倍的模型相当的性能，在智能体部署方面保持了卓越的成本效益。通过精密的训练方法，Qwen3-Coder-Next在先进的智能体能力方面表现卓越，包括长程推理、复杂工具使用以及从执行失败中稳健恢复，确保在动态编程任务中的可靠性能。该模型的多功能性通过其25.6万token的上下文长度和对各种脚手架模板的适应性得到进一步增强，能够与多样化的CLI/IDE平台（如Claude Code、Qwen Code、Qoder、Kilo、Trae和Cline）无缝集成，使其成为全面开发环境的理想解决方案。
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| 输入 | ￥1.4/Mt |
| 输出 | ￥10.5/Mt |
示例代码
1base_url="https://api.ppio.com/openai"
2api_key="<您的 API Key>"
3
4curl "$base_url/v1/chat/completions" \
5 -H "Content-Type: application/json" \
6 -H "Authorization: Bearer $api_key" \
7 -d @- << 'EOF'
8{
9 "model": "qwen/qwen3-coder-next",
10 "messages": [
11
12 {
13 "role": "user",
14 "content": "Hi there!"
15 }
16 ],
17 "response_format": { "type": "text" }
18}
19EOF
20 模型信息
上下文窗口:
262144
最大输出 token 数:
65536
模态:
支持的功能
API 接入指南
Base URL:
https://api.ppio.com/openai
Anthropic Base URL:
https://api.ppio.com/anthropic
API Endpoints:
/v1/chat/completions/v1/completions
Model ID:
qwen/qwen3-coder-next
API Key:
创建 & 查询您的 API KeyRate Limits
| 用量级别 | RPM | TPM |
|---|---|---|
| T1 | 5 | 50,000,000 |
| T2 | 100 | 50,000,000 |
| T3 | 1,000 | 50,000,000 |
| T4 | 3,000 | 50,000,000 |
| T5 | 6,000 | 50,000,000 |
功能使用教程