Qwen2.5 是 Qwen 大语言模型的最新系列。在 Qwen2.5 中，发布了多个基础语言模型和指令微调语言模型，参数规模从 0.5 亿到 720 亿不等。相比 Qwen2，Qwen2.5 带来了以下显著提升： - 知识储备显著提升，并在编程和数学能力上有大幅增强，这得益于我们在这些领域训练的专业专家模型。 - 在指令理解与执行、生成长文本（超过8K tokens）、理解结构化数据（如表格）、以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面表现大幅提升。对多样化的系统提示更具适应性，增强了角色扮演实现和聊天机器人的条件设定能力。 - 长上下文支持扩展至最多 128K tokens，最多可生成 8K tokens 的内容。 - 多语言支持涵盖超过 29 种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
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| 输入 | ￥0.35/Mt |
| 输出 | ￥0.35/Mt |
示例代码
1base_url="https://api.ppinfra.com/openai"
2api_key="<您的 API Key>"
3
4curl "$base_url/v1/chat/completions" \
5 -H "Content-Type: application/json" \
6 -H "Authorization: Bearer $api_key" \
7 -d @- << 'EOF'
8{
9 "model": "qwen/qwen2.5-7b-instruct",
10 "messages": [
11
12 {
13 "role": "user",
14 "content": "Hi there!"
15 }
16 ],
17 "response_format": { "type": "text" }
18}
19EOF
20 模型信息
上下文窗口:
32000
最大输出 token 数:
32000
模态:
支持的功能
API 接入指南
Base URL:
https://api.ppinfra.com/openai
API Endpoints:
/v1/chat/completions/v1/completions
Model ID:
qwen/qwen2.5-7b-instruct
API Key:
创建 & 查询您的 API KeyRate Limits
| 用量级别 | RPM | TPM |
|---|---|---|
| T1 | 50 | 50,000,000 |
| T2 | 100 | 50,000,000 |
| T3 | 1,000 | 50,000,000 |
| T4 | 1,000 | 50,000,000 |
| T5 | 1,000 | 50,000,000 |
功能使用教程